DTX Data Analytics & Insights Manager 100%

Logitech ist der ideale Ort für Menschen, die möchten, dass ihr Handeln eine positive globale Wirkung hat, während sie gleichzeitig die Flexibilität besitzen, dies auf ihre eigene Weise zu tun. Die Rolle
Als Data Analytics & Insights Manager schlagen Sie die Brücke von komplexen Daten zu strategischem Handeln für unser Direct-to-Consumer (DTX) eCommerce-Geschäft. Dies ist eine Rolle mit hoher Tragweite, die Websites in 40 globalen Märkten sowie die Art und Weise, wie wir mit unseren Konsumenten interagieren und Beziehungen aufbauen, unterstützt. Sie erfordert zu gleichen Teilen Datenexpertise und exzellente Kommunikation, wobei Sie eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Daten und Erkenntnisse zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben. Sie werden ein Team von Analysten leiten, um über das reaktive Reporting hinauszugehen und proaktive, hochwertige Erkenntnisse zu liefern, die die Front-End-Website-Performance, die Marketingeffizienz und das gesamte Konsumentenerlebnis optimieren.

Wichtige Verantwortlichkeiten
Teamführung & Strategische Partnerschaft
Leiten Sie ein Team von 3-4 internen Datenanalysten und externen Agenturressourcen, um Erkenntnisse für Geschäftspartner zu liefern. Bauen Sie eine Kultur und Praxis proaktiver Geschäftspartnerschaften auf, indem Sie als Datenpartner für die Teams Website Product & Design, Digital Content, Marketing & Category sowie Consumer Insight fungieren, um datengestützte Entscheidungsfindung voranzutreiben. Stellen Sie sicher, dass Erkenntnisse umsetzbar und kommerziell relevant für Stakeholder mit unterschiedlichen Niveaus an Datenkompetenz sind. Steuern Sie die Priorisierung von Anfragen und Initiativen innerhalb des Teams. Fördern Sie die globale Skalierbarkeit, indem Sie nach Möglichkeit Standards für skalierbare analytische Ansätze etablieren (z. B. Marketingkampagnen-Reporting). Reporting und Visualisierung – erstellen und pflegen Sie dynamische Dashboards auf Tableau sowie automatisierte Berichte, um Leistungskennzahlen (KPIs) für die Geschäftsführung und Geschäftspartner zu verfolgen. Daten-Compliance, indem Sie sicherstellen, dass die Datenpraktiken den rechtlichen, datenschutzrechtlichen und regulatorischen Praktiken entsprechen.
Technische Strategie & KI-Innovation
Entwickeln und führen Sie die KI-Strategie für den Analyse-Workflow, um die Effizienz des Teams zu steigern und in Richtung prädiktiver Fähigkeiten zu bewegen, in Zusammenarbeit mit unserem Digital Office zur Entwicklung von KI-Lösungen. Nutzen Sie Adobe Analytics, Salesforce Commerce Cloud (SFCC), Salesforce Data Cloud (CDP) und andere Datenquellen, um die End-to-End-Consumer-Journey zu verstehen. Arbeiten Sie mit dem Digital Growth Solutions Team zusammen, um die Integrität und Governance der Datenschicht über Snowflake, Tableau und andere Kerninfrastrukturen sicherzustellen.
Schwerpunkte für Erkenntnisse
Site Performance: Arbeiten Sie mit dem Product und UX Team zusammen, um Konversionsflüsse, Engagement und die Effektivität von Funktionen zu analysieren. Consumer Insights: Verwalten und interpretieren Sie Sentiment-Daten über CDP/CRM-Plattformen, NPS, On-Site-Umfragen und andere Quellen für Konsumentenfeedback. Marketing & Category: Erstellen Sie Tiefenanalysen zu Marketingkampagnen, New Product Introductions (NPIs), Lifecycle Marketing (CRM) und Kundensegmenten. Site Content: Bewerten Sie das Content-Engagement und die Wirksamkeit über die Website und die Consumer Journey hinweg.
Qualifikationen
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten. Sie können komplexe Datentrends einem Brand Manager oder Creative Director erklären, ohne Fachjargon zu verwenden. Sie sind ein Storyteller, der Daten als Ihr Skript nutzt. SQL-Kenntnisse. Fähigkeit, Abfragen innerhalb eines Data Warehouse (Snowflake) zu schreiben und zu optimieren, um disparate Datenquellen für eine plattformunabhängige Analyse zusammenzuführen (z. B. Abgleich von CRM-Daten mit dem Webverhalten). 5-7 Jahre Erfahrung in eCommerce-Analytics, mit spezifischer Kompetenz in Adobe Analytics und Salesforce Commerce Cloud. Erfahrung in der Arbeit innerhalb einer globalen Organisation und Verständnis für die Nuancen lokalisierter Marktdaten. Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von direkten Mitarbeitern und Agenturen, mit einer Erfolgsbilanz bei der Weiterentwicklung der Fähigkeiten von Teammitgliedern. Vertrautheit mit dem modernen Data Stack (Snowflake, Tableau) und eine klare Vision dafür, wie Generative AI die Datenanalyse transformieren kann. Bachelor-Abschluss in Business, Data Analytics, Data Science oder einem verwandten Bereich. Master-Abschluss bevorzugt.
Bei Logitech fördern wir die Zusammenarbeit und unterstützen das Spiel. Wir helfen Teams, von überall aus zusammenzuarbeiten/zu lernen, ohne die Produktivität oder Kontinuität zu beeinträchtigen, daher sollte es keine Überraschung sein, dass die meisten unserer Stellen für die Arbeit von zu Hause aus von den meisten Standorten aus offen sind. Unser hybrides Arbeitsmodell ermöglicht es einigen Mitarbeitern, remote zu arbeiten, während andere vor Ort arbeiten. Innerhalb dieser Struktur können Teams oder Abteilungen zwischen Remote-Arbeit und Inhouse-Arbeit aufgeteilt sein. Logitech ist ein großartiger Arbeitsplatz, weil er voller authentischer Menschen ist, die von Natur aus und durch Design inklusiv sind. Als globales Unternehmen schätzen wir unsere Vielfalt und feiern all unsere Unterschiede. Erfüllen Sie nicht jedes einzelne Kriterium? Kein Problem. Wenn Sie das Gefühl haben, der richtige Kandidat für diese Chance zu sein, empfehlen wir Ihnen dringend, sich zu bewerben. Wir möchten Sie kennenlernen! Wir bieten umfassende und wettbewerbsfähige Benefit-Pakete und Arbeitsumgebungen an, die flexibel gestaltet sind und Ihnen helfen, sich selbst und Ihre Angehörigen zu pflegen, jetzt und in Zukunft. Wir glauben, dass gute Gesundheit mehr bedeutet, als medizinische Versorgung zu erhalten, wenn man sie braucht. Logitech unterstützt eine Kultur, die Einzelpers