Senior Backend Engineer (Data Infrastructure)

ÜBER LANGFUSE Open Source LLM Engineering Platform, die Teams hilft, nützliche AI-Anwendungen über Tracing, Evaluation und Prompt-Management zu erstellen (Mission https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/0/82383757e54352130f65066e1b2fc4708aacab7897561bcb8000fe4c8a9c6a21?cache_buster=1761124921, Produkt https://tracking.us.nylas.com/l/6d586a21a6fc4e1a8aacc7eb75882b72/1/b9fba3a93b6ffcc0f99ecda62767a17cc437fe8fe0b16181d1c43c1391212e3d?cache_buster=1761124921). Wir sind jetzt Teil von ClickHouse. Wir bauen das "Datadog" dieser Kategorie; Modelleigenschaften verbessern sich kontinuierlich, aber der Bau nützlicher Anwendungen ist wirklich schwierig, sowohl in Startups als auch in Unternehmen. Größte Open-Source-Lösung in dieser Kategorie: von 19 der Fortune 50 vertraut, >2k Kunden, >26M monatliche SDK-Downloads, >6M Docker-Pulls. Wir haben ClickHouse im Januar 2026 beigetreten, weil LLM-Beobachtbarkeit fundamental ein Datenproblem ist und Langfuse bereits auf ClickHouse lief. Zusammen können wir uns auf das Produkt konzentrieren, während wir uns an Open Source und Selbsthosting halten, und uns auf GTM und Vertrieb konzentrieren, um den Umsatz zu beschleunigen. Zuvor von Y Combinator, Lightspeed und General Catalyst unterstützt. Wir sind ein kleines, ingenieurheavy und erfahrenes Team in Berlin und San Francisco. Wir suchen auch nach Ingenieuren in EU-Zeitzonen und erwarten einen Besuch pro Monat in unserem Berliner Büro (wie wir arbeiten https://langfuse.com/handbook/how-we-work/principles). In Kurzform: Wir suchen einen Backend-/Plattformingenieur, der die Infrastruktur hinter der am weitesten verbreiteten Open-Source-LLM-Engineering-Plattform besitzt und skaliert — täglich Terabyte an AI-Tracing-Daten für Tausende von AI-Teams, einschließlich 19 der Fortune 50, verarbeitet. WARUM BACKEND-ENGINEERING BEI LANGFUSE Ihre Arbeit wird einen überproportionalen Einfluss haben. Langfuse verarbeitet täglich Terabyte an AI-Tracing-Daten. Wenn ein Fortune-50-Unternehmen seine Anwendung mit Langfuse instrumentiert, trifft es die Infrastruktur, die Sie gebaut haben. Alles, was Sie ausliefern, ist Open Source und sofort sichtbar. Der Kern Ihrer Rolle besteht darin, Langfuse schnell und kostengünstig zu machen: die Ingestions-Pipeline zu besitzen, ClickHouse-Datenmodelle und -Abfragen zu optimieren, damit Dashboards sofort geladen werden, und Backend-Abstraktionen zu erstellen, die es Produktentwicklern ermöglichen, datenintensive Funktionen ohne erneute Erfindung der Plumbing zu veröffentlichen. Sie werden auch sicherstellen, dass Langfuse überall läuft. Sie werden Langfuse Cloud in mehreren Produktionsumgebungen betreiben und Selbsthosting erleichtern. Sie werden eine einzelne Docker-Compose-Setup bis hin zur Unternehmensgrade-Helm-Chart-Implementierung unterstützen. Sie werden diese Probleme nicht alleine lösen. Langfuse ist jetzt Teil von ClickHouse, was bedeutet, dass die Menschen, die die Datenbank gebaut haben, die Sie optimieren, nur einen Kanal entfernt sind. Wenige Backend-Rollen bieten Ihnen diesen Zugang zu den Interna Ihrer Kern-Datenbank. SIE WERDEN BEI LANGFUSE WACHSEN, INDEM SIE - Unsere Ingestions-Pipeline besitzen und optimieren: Langfuse verarbeitet massive Datenmengen an Tracing-Daten durch eine Pipeline, die von unserer API zu ClickHouse fließt. Sie werden an Durchsatz, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz an jedem Stadium dieser Pipeline arbeiten. - ClickHouse schnell machen: unsere Tracing-Daten leben in ClickHouse. Sie werden Schemata entwerfen, Merge-Strategien optimieren, Batch-Inserts anpassen, analytische Abfragen schreiben und überprüfen, die Dashboards und die Benutzeroberfläche antreiben. Sie werden ein Experte auf ClickHouse-Internas werden — und Sie werden das ClickHouse-Datenbank-Engineering-Team nur einen Kanal entfernt haben. - Neue infrastrukturintensive Funktionen erstellen: Dinge wie LLM-as-a-Judge (wo wir große Mengen an verarbeiteten Daten asynchron nachbearbeiten), Alarmierung im großen Maßstab, Client-Code-Ausführung oder Batch-Datensatz-Operationen. Erstellen Sie die Grundlage und, wenn Sie möchten, tauchen Sie in die Benutzeroberfläche für diese ein. - Mit echten Daten in der Produktion testen: wenn Sie eine neue ClickHouse-Schema, Migration oder Abfrage-Optimierung bewerten, werden Sie Lasttests gegen Produktionsdaten durchführen, um zu validieren, dass Änderungen tatsächlich die Dinge verbessern. Wir erraten nicht die Leistung. Wir prototypisieren neue Tabellendesigns, führen sie in Parallelverkehr aus und vergleichen sie, bevor wir sie committen. - Für das Skalieren des nächsten Schritts sorgen: wir wachsen schnell und neue Produktionsrichtungen wie komplexe, lang laufende Agenten-Beobachtung und Echtzeit-Evaluation treiben die Infrastruktur in neue Richtungen. Sie werden vorausdenken, was bei 10x-Skalaierung bricht. Mehr über unsere Infrastruktur erfahren - Von Null auf Skalierung: Langfuses Infrastruktur-Evolution https://langfuse.com/blog/2024-12-langfuse-v3-infrastructure-evolution — tiefer Einblick in unsere Reise von Postgres zu ClickHouse - Max spricht über Infrastruktur auf ClickHouse OpenHouse Amsterdam https://www.youtube.com/watch?v=NXYQ5odATrM — Aufzeichnung unseres CTO, der durch die Architektur führt - Architektur https://langfuse.com/handbook/product-engineering/architecture WAS WIR SUCHEN - Starker Backend-Engineer, der sich für Datenbank-Internas, Abfrage-Optimierung und verteilte Systeme begeistert - Sie werden sich begeistern, wenn Sie mit großen Mengen an Daten arbeiten - Erfahrung mit analytischen Datenbanken, Daten-Pipelines oder Hochdurchsatz-Ereignisverarbeitung. Erfahrung mit ClickHouse ist ein großer Pluspunkt, aber nicht erforderlich - Sie organisieren sich selbst. Sie haben starke Meinungen darüber, was zu bauen und wie es zu liefern ist - Komfortabel mit Lesen und Schreiben von TypeScript (unser Backend) und SQL - Interesse an Open-Source-S