Senior Machine Learning Engineer - AI Enablement

Die Rolle leitet die Architektur und Bereitstellung skalierbarer AI/ML-Systeme und Datenpipelines, die es wissenschaftlichen Forschungsteams ermöglichen, KI-Tools effektiv zu nutzen.

Aufgaben

• Leitung des technischen Designs, der Architektur und der Implementierung von agentischen AI-Lösungen und Datenpipelines
• Vorantreiben der End-to-End-Bereitstellung von hochwirksamen Produkten sowie Etablierung von Best Practices für Testing, CI/CD und Dokumentation
• Gestaltung grundlegender Architektur-Entscheidungen und Förderung von Best Practices durch Code-Reviews
• Lösen technischer Engpässe und Beitragen über den gesamten Stack hinweg, falls erforderlich
• Auf dem Laufenden bleiben bei aufkommenden Technologien und Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens

Profil

• Master-Abschluss mit 5+ Jahren Erfahrung, oder PhD mit 3+ Jahren, in Informatik oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung über den ML-Lebenszyklus hinweg, einschliesslich GPU-Optimierung, Modellperformance und Cloud-Native-Architektur
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und ML-Theorie sowie in AI/ML-Frameworks und Toolsets
• Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von AI/ML-Produkten und der Führung von funktionsübergreifenden Teams
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, fähig, technische Komplexität für verschiedene Zielgruppen zu übersetzen
• Erfahrung mit biologischen Daten, Workflow-Automatisierung, GenAI oder Agenten ist ein Plus

Unternehmen

Pharmazeutische Forschung

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