Fullstack Developer - AI & Digital Health - FR

• 09 septembre 2026
• 80 - 100%
• Unbefristete Dauer
• Genolier

Unternehmensbeschreibung ##

Swiss Medical Network ist eine der bedeutendsten Gruppen von Privatkliniken in der Schweiz. Das Ziel ist es, seinen Schweizer und ausländischen Patienten eine medizinische Versorgung von erstklassiger Qualität zu bieten. Swiss Medical Network überzeugt durch die hohe Qualität seiner Dienstleistungen, ein angenehmes Arbeitsumfeld und ein erfahrenes Führungsteam mit unternehmerischem Geist. Das Netzwerk betreibt derzeit 21 Kliniken und Krankenhäuser in der gesamten Schweiz und ist in allen drei grossen Sprachregionen präsent.

Stellenbeschreibung ##

Als Fullstack Developer (AI & Digital Health) spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der digitalen Transformation unserer Kliniken. Sie konzipieren und entwickeln innovative, KI-gestützte Softwarelösungen, die den Patientenpfad verbessern und gleichzeitig das medizinische Personal entlasten. Sie fungieren als technische Brücke zwischen medizinischen Anforderungen und modernsten Technologien und stellen sicher, dass unsere digitalen Gesundheitsanwendungen sicher, skalierbar und benutzerfreundlich sind.

Qualifikationen ##

Ihr Tätigkeitsbereich

• Entwicklung & Architektur von Lösungen: Konzeption und Implementierung skalierbarer Fullstack-Webanwendungen (Frontend & Backend) für den klinischen und administrativen Gebrauch.
• Integration von KI: Entwicklung und Integration von Modellen des maschinellen Lernens (Machine Learning), LLM (Large Language Models) und deterministischen KI-Diensten (explainable AI) in bestehende und neue Anwendungen, um diagnostische oder administrative Prozesse zu unterstützen.
• Daten & Schnittstellen: Anbindung der Anwendungen an primäre klinische Systeme (KIS/HIS/DPI) unter Verwendung moderner Interoperabilitätsstandards (z. B. FHIR, HL7) und Gewährleistung eines reibungslosen Datenaustauschs.
• Security by Design: Gewährleistung höchster Sicherheitsstandards und Konformität mit dem Datenschutz (LPD/DSGVO) bei der Verarbeitung sensibler Patientendaten, in enger Abstimmung mit dem Datenschutzbeauftragten.
• DevOps & Cloud: Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines sowie Verwaltung der Cloud-Infrastruktur für den Betrieb von KI-Lösungen.
• Prototyping: Schnelle Entwicklung von Proof of Concepts (PoC), um das Potenzial neuer KI-Technologien für den klinischen Alltag zu bewerten und greifbar zu machen.
• Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Ärzten und Pflegepersonal, um benutzerzentrierte Lösungen ("User Centricity") zu schaffen.

Ihr Profil

• Ausbildung: Universitätsabschluss in Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf moderne Webtechnologien.
• Entwicklungskompetenzen: Fundierte Erfahrung mit modernen Backend-Frameworks (z. B. Python, Node.js, Java) und Frontend-Frameworks (z. B. React, Angular, Vue.js), idealerweise auf der Google Cloud Platform (BigQuery, Looker). Kenntnisse in Python sind aufgrund der KI-Ausrichtung bevorzugt.
• KI-Expertise: Praktische Erfahrung in der Integration von KI/ML-Komponenten (z. B. OpenAI API, LangChain, Hugging Face, TensorFlow) in produktive Softwareumgebungen.
• Gesundheitssektor: Erfahrung mit Standards des Gesundheitssektors (FHIR, HL7, DICOM) ist ein Vorteil, aber nicht obligatorisch, wenn Sie bereit sind, sich darin weiterzubilden. Erfahrung mit "Software as Medical Device" und den entsprechenden Zertifizierungsprozessen ist ein wesentlicher Pluspunkt.
• Arbeitsweise: Eine autonome, agile (Scrum/Kanban) und lösungsorientierte Arbeitsweise. Sie besitzen eine "Can-Do"-Mentalität und haben Freude daran, komplexe Probleme durch Code zu lösen.
• Persönlichkeit: Innovationsgeist gepaart mit Qualitätsbewusstsein. Sie verstehen es, technische Themen für nicht-technische Gesprächspartner verständlich zu machen.
• Sprachen: Deutsch als Muttersprache mit fliessenden/verhandlungssicheren Kenntnissen in Französisch (oder umgekehrt); gute Englischkenntnisse sind für die Zusammenarbeit in unseren regionalen Sprachteams erforderlich.
• Tech-Stack: Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes), Cloud-Plattformen (Azure/GCP) und Versionsverwaltung (Git) sind Voraussetzung.

Zusätzliche Informationen ##

Unser Angebot

• Innovation: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der medizinischen Innovation zu arbeiten und KI-Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für das Leben der Patienten bieten.
• Gestaltungsspielraum: Sie profitieren von einem grossen technischen Handlungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, das kurze Entscheidungswege und unternehmerisches Denken fördert.
• Umfeld: Ein inspirierendes Arbeitsklima in einem interdisziplinären Team aus Ärzten und IT-Spezialisten, ein attraktives Gehaltspaket sowie fortschrittliche Sozialleistungen erwarten Sie.
• Entwicklung: Freuen Sie sich auf spannende Projekte mit den neuesten Technologien und einer grossen persönlichen Verantwortung innerhalb einer wachsenden Klinikgruppe.

Eintrittsdatum Sofort oder nach Vereinbarung

Arbeitsort Zürich, Basel, Solothurn, Zofingen, Freiburg, Sitten, Genolier oder Genf (Einsätze / Projekte in der gesamten Schweiz). Homeoffice möglich.

Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (inklusive Diplomen) über unsere Website.

Wir besetzen diese Stelle ohne Personalvermittlungen. Nur Bewerbungen, die dem oben genannten Profil entsprechen, werden berücksichtigt.