Head of Data Engineering & Factory

Job ID REQ-10079840 27. Aug. 2026 Switzerland Summary ### Job Titel: Head of Data Engineering & Factory \#LI-Hybrid Standort: Basel, Switzerland Relocation Support: Diese Rolle ist in Basel, Switzerland ansässig. Novartis kann keinen Relocation Support anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn dies für Sie erreichbar ist. Sind Sie bereit, die Art und Weise zu gestalten, wie Daten wissenschaftliche Durchbrüche ermöglichen? Als Head of Data Engineering & Factory werden Sie die Vision und Entwicklung einer hochmodernen Data Product Factory leiten – und damit die Art und Weise transformieren, wie skalierbare, für künstliche Intelligenz bereitgestellte Datenprodukte in der Biomedical Research gebaut, geliefert und konsumiert werden. Dies ist eine hochwirksame Führungsposition, in der Sie tiefes technisches Fachwissen mit strategischem Denken kombinieren werden, um Data Engineering zu industrialisieren, Innovationen durch Automatisierung und künstliche Intelligenz zu beschleunigen und eine wahrhaft datenzentrierte Organisation zu ermöglichen. Sie werden an der Spitze moderner Engineering-Praktiken arbeiten, messbare Ergebnisse erzielen und gleichzeitig Teams befähigen, zuverlässige, hochwertige Datenprodukte in großem Maßstab zu erstellen. Über die Rolle ### Hauptverantwortlichkeiten • Definition und Umsetzung der Vision, Roadmap und des Betriebsmodells für die Data Product Factory • Leitung der Industrialisierung von skalierbarem, produktionsreifem Data Product Engineering über die Bereiche der Biomedical Research hinweg • Förderung der Einführung standardisierter Engineering-Patterns, wiederverwendbarer Blueprints und Contract-First-Designprinzipien • Sicherstellung, dass alle Datenprodukte durch standardisierte Schnittstellen, Metadaten und kontrollierte Zugriffsmechanismen für künstliche Intelligenz bereit sind • Leitung der Modernisierung von Engineering-Praktiken unter Anwendung von Automation-First- und Artificial-Intelligence-Native-Ansätzen • Überwachung des End-to-End-Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich Aufbau, Zertifizierung, Bereitstellung und Einstellung • Etablierung und Skalierung von Continuous Integration, Continuous Deployment sowie Development- und Operations-Kapazitäten über verschiedene Plattformen hinweg • Implementierung von Governance, Sicherheit, Lineage und Policy-as-Code als integralen Bestandteil der Engineering-Workflows (by Design) • Aufbau und Leitung von leistungsstarken Engineering-Teams zur Förderung technischer Exzellenz und des Wachstums der organisatorischen Fähigkeiten • Zusammenarbeit mit Domain- und Plattformleitern, um Geschäftsprioritäten mit den Ergebnissen der Engineering-Bereitstellung abzustimmen Essenzielle Anforderungen • Über 10 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Plattformarchitektur oder unternehmensweiter Dateninfrastruktur • Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Skalierung von Enterprise-Datenplattformen oder produktisierten Datensystemen • Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams in komplexen, matrixorganisierten Umgebungen • Tiefe Expertise in Continuous Integration, Continuous Deployment und automatisierten Testverfahren in Produktionsumgebungen • Nachgewiesene Erfahrung in der Einbettung von Governance, Zugriffskontrolle, Lineage und Compliance in Engineering-Workflows • Erfahrung in der Ermöglichung von Anwendungsfällen der künstlichen Intelligenz durch gut gestaltete Datenprodukte, Schnittstellen und Metadaten-Frameworks • Starke Fähigkeit, Automatisierung und künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Engineering-Produktivität und betrieblichen Effizienz einzusetzen • Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit nachgewiesener Erfahrung in der Beeinflussung der oberen Führungsebene Wünschenswerte Anforderungen • Erfahrung im Design von agentenkompatiblen Schnittstellen, Metadaten-Frameworks und Retrieval-Augmented Data Access Patterns • Nachgewiesener Erfolg in der Mentoring von multidisziplinären Engineering-Teams in den Bereichen Plattform, Daten, Qualität und künstliche Intelligenz Engagement für Vielfalt und Inklusion Novartis setzt sich dafür ein, ein hervorragendes, inklusives Arbeitsumfeld und vielfältige Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren. Barrierefreiheit und Unterstützung Novartis setzt sich dafür ein, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterstützung zu leisten. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Verfassung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen über die wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an inclusion.switzerland@novartis.com und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage zusammen mit Ihren Kontaktinformationen mit. Bitte geben Sie die Job-Requisition-Nummer in Ihrer Nachricht an. Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihren Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es erfordert eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Ihnen. Einander zu unterstützen, zu kooperieren und zu inspirieren. Gemeinsam Durchbrüche zu erzielen, die das Leben von Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine hellere Zukunft zu gestalten? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture Benefits und Belohnungen: Erfahren Sie alles darüber, wie wir Ihnen helfen werden, sich persönlich und beruflich zu entfalten. Lesen Sie unser Handbuch (PDF 30 MB) Primäre Gehaltsspanne des Standorts CHF142,100.00 - CHF263,900.00 Division Biomedical Research Business Unit Research Standort Switzerland Site Basel (City) Unternehmen / Rechtliche Einheit C028 (FCRS = CH028) Novartis Pharma AG Funktionsbereich Research & Development Jobtyp Full time Anstellungsart Regular Schichtarbeit No Research & Development Biomedical Research Switzerland Job ID REQ-10079840 Hea