Systems PhD - Software Engineer

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Databricks vereinfacht radikal den gesamten Datenlebenszyklus, von der Ingestion bis hin zu generativer KI und allem dazwischen. Wir tun dies cloudübergreifend mit einer einheitlichen Plattform, die derzeit über 10k Kunden bedient, Exabytes an Daten/Tag auf über 15+ Millionen VMs verarbeitet und exponentiell wächst.

Um dies zu erreichen, bauen wir Multi-Cloud-Systeme an jeder Ecke des Datenökosystems, von Query-Engines, Vektordatenbanken, Trainings-Pipelines und Speichersystemen bis hin zur Infrastruktur, die deren Skalierung ermöglicht, wie z. B. Auto-Sharders, Caches und Load Balancer, um nur einige zu nennen. Wir entwickeln und unterstützen auch die Werkzeuge, Sprachen und Stacks, die alles zusammenbringen. Im Grunde machen wir alles.

Der Raum, in dem wir arbeiten, und die Probleme, die wir lösen, sind massiv, komplex und sehr tiefgreifend (unsere veröffentlichten Arbeiten zu Lakehouse (https://cs.stanford.edu/~matei/papers/2021/cidrlakehouse.pdf), Delta lake (https://www.vldb.org/pvldb/vol13/p3411-armbrust.pdf) und Photon (https://cs.stanford.edu/~matei/papers/2022/sigmodphoton.pdf) sind ein Beweis dafür). Wir suchen Praktiker, die bestrebt sind, mit den Besten der Branche zusammenzuarbeiten, um die Grenzen des Machbaren für unsere Kunden zu verschieben. Wenn Sie nach der Wahrheit suchen, datengesteuert sind und es lieben, von First Principles aus zu agieren (Head Fake: unsere Kernwerte), dann ist Databricks der richtige Ort für Sie.

Als Teil des Database Engine Teams gibt es Möglichkeiten, in vielen Bereichen zu entwerfen und zu implementieren, die bestehende State-of-the-Art-Systeme übertreffen:

• Query-Kompilierung & Optimierung
• Verteilte Query-Ausführung und Scheduling
• Vektorisierte Engine-Ausführung
• Datensicherheit
• Ressourcenmanagement
• Transaktionskoordination
• Effiziente Speicherstrukturen (Kodierung, Indizes)
• Automatische physische Datenoptimierung

Was wir suchen:

• PhD in Datenbanken oder Systemen
• Eine Leidenschaft für Datenbanksysteme, Speichersysteme, verteilte Systeme, Sprachdesign und/oder Leistungsoptimierung
• Motivation durch die Lieferung von Kundennutzen und Wirkung

Transparenz des Gehaltsbereichs

Databricks setzt sich für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle sind unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt (On-Target Earnings) für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf jobbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne auszuschöpfen. Das gesamte Vergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital (Equity) und die oben aufgeführten Zusatzleistungen umfassen. Für weitere Informationen darüber, in welchem Bereich sich Ihr Standort befindet, besuchen Sie unsere Seite hier (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Lokaler Gehaltsbereich

$140,000—$180,000 USD

Über Databricks

Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten aufzubauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros auf der ganzen Welt bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) und Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefits

Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Perks anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder exzellente Leistungen erbringen kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit am Arbeitsplatz entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.

Compliance

Falls für die Ausführung der Arbeitsaufgaben Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung zu beantragen, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, das Verfahren mit einem Bewerber allein auf dieser Grundlage fortzusetzen.