Principal Software Engineer - KI-native Automatisierung

• 27. Juli 2026 • 100% • Unbefristet • Lausanne Principal Software Engineer - KI-native Automatisierung • Vollzeit • Abteilung: Employee Experience • Abteilung: Employee Experience • Division: Engineering Unternehmensbeschreibung Nexthink ist der Marktführer für Software zur Verwaltung der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Verantwortlichen eine beispiellose Sichtbarkeit, die es ihnen ermöglicht, Probleme, die Mitarbeiter überall und mit jeder Anwendung oder jedem Netzwerk betreffen, im großen Maßstab zu sehen, zu diagnostizieren und zu lösen, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT ermöglicht, von der reaktiven Problemlösung zur proaktiven Optimierung überzugehen, ermöglicht Nexthink mehr als 1 300 Kunden, mehr als 18 Millionen Mitarbeitern bessere digitale Erfahrungen zu bieten. Mit Standorten sowohl in Lausanne, Schweiz, als auch in Boston, Massachusetts, unterhält Nexthink 9 Büros weltweit. LI-Hybrid # Stellenbeschreibung Stellen Sie sich vor, Sie bauen die Automatisierungsplattform, die die Zukunft der IT vorantreiben wird – nicht nur für menschliche Bediener, sondern für KI-Agenten selbst. Bei Nexthink entwickeln wir Flow, unser Produkt für Unternehmensautomatisierung, zu etwas wirklich Neuem weiter: einer KI-nativen Plattform, auf der intelligente Agenten Ausführungen in Unternehmensebene mit Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit dynamisch erstellen und orchestrieren. Dies ist eine erstklassige Gelegenheit, ein Produkt zu gestalten, das in dieser Form noch nicht vollständig existiert. Sie werden ein kleines, wirkungsvolles Team ganz am Anfang dieser Reise verstärken – in enger Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung, um zu erforschen, zu bauen und zu definieren, wie die IT-Automatisierung der nächsten Generation aussieht. Wenn Sie in der Ambivalenz aufblühen, gerne Verantwortung für End-to-End-Prozesse übernehmen und möchten, dass Ihre Arbeit eine große Wirkung hat, ist diese Rolle wie für Sie gemacht. Wir stellen einen Principal Software Engineer ein, um diese Initiative zu unterstützen. Verantwortlichkeiten: Automatisierung für das KI-Zeitalter neu denken – Flow von einer von Menschen betriebenen Plattform zu einer Plattform weiterentwickeln, die KI-Agenten nutzen können, um dynamisch Workflows in sicheren, zuverlässigen und isolierten Umgebungen zu generieren und auszuführen. Skalierung auf großem Niveau – Entwurf und Bereitstellung von verteilten Hochdurchsatz-Echtzeitsystemen, die Unternehmenskunden mit Hunderttausenden von Endpunkten bedienen. Das Produkt mitgestalten – enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement und UX, um nicht nur zu definieren, wie Dinge gebaut werden, sondern was es wert ist, gebaut zu werden und warum. Ihr Produktinstinkt zählt genauso viel wie Ihre technischen Fähigkeiten. Generative KI in echte Produktfunktionen integrieren – Generative KI als fundamentales Element nutzen, nicht als bloßes Add-on, sowie deren Effektivität messen und iterieren. Technische Richtung vorgeben – Architektur-Entscheidungen beeinflussen, Engineering-Standards anheben und Teammitglieder als erfahrene Stimme des Teams coachen. Navigation in der frühen Explorationsphase – dies ist eine Initiative auf Neuland. Prioritäten werden sich ändern, Ansätze werden diskutiert und die besten Ideen werden gewinnen. Es wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre eigenen Ideen einbringen. Zusammenarbeit mit Teams – Zusammenarbeit mit den Teams Produkt, Infrastruktur, Sicherheit, Kosten-Governance und KI/ML, um die Engineering-Strategie mit den Produkt- und Geschäfts-Zielen abzustimmen. Förderung von Zuverlässigkeit und Engineering-Exzellenz – Vorantreiben von Observability, Performance, Resilienz und Skalierbarkeit über den gesamten Stack hinweg. Agieren als Mentor und Multiplikator – das technische Niveau heben, andere Ingenieure unterstützen und dem Team helfen zu wachsen durch starke technische Führung und Zusammenarbeit. Qualifikationen Fundierte Erfahrung im Product Engineering – Sie haben Produkte in großem Maßstab gebaut, Sie verstehen das „Warum“ hinter Designentscheidungen und legen großen Wert auf den Wert, den Ihre Arbeit für die Kunden stiftet. Generative KI in Produktion – Sie haben generative KI genutzt, um echte Produktfunktionen zu bauen, und können erklären, wie Sie diese Systeme bewertet, gemessen und iteriert haben. Erfahrung mit verteilten Systemen im großen Maßstab – Echtzeitanforderungen, hoher Durchsatz, Fehlertoleranz. Sie haben dies bereits erfolgreich umgesetzt. Mehr als 10 Jahre Erfahrung im Backend-Engineering, davon mehr als 3 Jahre in Rollen auf Staff- oder Principal-Level. Nachgewiesener Erfolg in der Konzeption und Skalierung von Backend-Systemen für zehntausende Millionen Nutzer oder Hochdurchsatz-Echtzeitsysteme. Experte in Java (17+), mit fundierter Erfahrung in verteilten Systemen, Nebenläufigkeit (Concurrency) und Hochverfügbarkeit. Praktische Expertise in Cloud-Native-Architekturen – AWS oder gleichwertig, Kubernetes/ECS, containerisierte Deployments und groß angelegte Datenbank-Systeme. Tiefes Verständnis von API-Design, Streaming-Daten und ereignisgesteuerten Systemen (Event-driven Systems). Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten – fähig, bereichsübergreifende Teams und die Geschäftsleitung mit einer technischen Ausrichtung zu beeinflussen. Mentoring und Teamentwicklung – eine solide Erfolgsbilanz in der Mentorenschaft für Ingenieure, der Anhebung des technischen Niveaus und der Unterstützung des Teamwachstums durch technisches Coaching und Zusammenarbeit. Engineering-Exzellenz – CI/CD-Pipelines, Observability und ein aufrichtiges Engagement für Qualität sind Teil Ihrer Arbeitsweise, nicht ein nachträglicher Gedanke. Vorteile Fortgeschrittene Erfahrung in KI/ML – Fine-Tuning von Modellen, Training. B2B-Produktmanagement-Erfahrung in Unternehmen. Die gesuchte Mentalität Mehr als jede einzelne Technologie,