Forward Deployed Engineer

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es KI-Agenten ermöglicht, Biologieexperimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und Experimentergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist nach wie vor ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die KI-Agenten Zugang zur physischen Welt verschafft. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, wegweisende KI-Labore und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, einen Beitrag zu einigen der wichtigsten Arbeiten zu leisten, die heute in der Biotechnologie stattfinden. Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Laborinstrumente im Wert von Millionen USD, die mittels Reverse Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Datenverarbeitungs-Pipelines für unstrukturierte Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerter Wet-Lab-Experimentierung zu skalieren und zu unterstützen. ÜBER DIE ROLLE Sie sind die Brücke zwischen dem Labor von Adaptyv und den Menschen, die Proteine entwerfen. Protein-Design-Plattformen, Pharma-Teams, KI-Labore und Biotech-Startups haben alle das gleiche Problem: Sie können Designs viel schneller generieren, als sie sie testen können. Ihre Aufgabe ist es, diese Lücke zu schließen – sich in einen Kunden einzubetten, dessen Pipeline zu verstehen und die API von Adaptyv in deren Stack zu integrieren, sodass das Entwerfen, Bauen und Testen von Proteinen zu einem kontinuierlichen Kreislauf statt zu einer Serie von Übergaben wird. Dies ist eine tief technische, kundenorientierte Rolle. Sie werden echten Code in Produktionssystemen schreiben – in unseren und oft auch in deren Systemen. Sie werden vom ersten Integrationsgespräch bis hin zu einer funktionierenden Pipeline gehen, die Experimente einreicht und Ergebnisse automatisch abruft. Und Sie werden alles, was Sie im Feld lernen, an unsere Produkt- und Engineering-Teams zurückgeben, damit die Integrationen jedes Mal einfacher werden. WAS SIE TUN WERDEN - Einbettung bei Kunden – Protein-Design-Plattformen, Pharma, KI-Labore, Biotechs – um zu verstehen, wie sie Proteine entwerfen und wo Adaptyv in ihren Kreislauf passt. - Integration unserer API in deren Pipelines: Einreichen von Designs, Verfolgen von Experimenten und Rückführung strukturierter Ergebnisse in deren Modelle und Datenspeicher. - Bau der Verbindungselemente – SDKs, Client-Bibliotheken, Skripte und kleine Dienste – die die Integration sauber, zuverlässig und leicht wartbar machen. - Design des Datenflusses zwischen deren Design-Stack und unserem Labor, damit der Output eines Modells zu einem echten Experiment wird und echte Messungen automatisch zurückfließen. - Schnelles Prototyping, dann die Festigung dessen, was funktioniert, zu etwas Produktionsreifem. - Die technische Stimme des Kunden intern sein – das, was Sie im Feld lernen, in Verbesserungen für unsere API, Dokumentationen und unser Produkt umwandeln. - Helfen, erste Integrationen in dauerhafte, expandierende Partnerschaften zu verwandeln. WAS WIR SUCHEN - Starker Software Engineer. Sie schreiben Produktionscode (Python und/oder TypeScript), entwerfen saubere APIs und Integrationen und können ein System von Ende zu Ende verantworten. - Kundenorientierter Instinkt. Sie werden dadurch motiviert, direkt mit Nutzern zu arbeiten, vage Bedürfnisse in einen konkreten technischen Plan zu übersetzen und etwas auszuliefern, das sie tatsächlich nutzen. - Schnell und autonom. Sie lassen sich in eine unbekannte Codebasis oder Pipeline fallen, finden heraus, was wichtig ist, und bringen eine funktionierende Integration live, ohne auf eine Spezifikation zu warten. - AI-native Builder. Es ist 2026 – Sie bauen standardmäßig mit Coding-Agenten wie Claude Code und verfügen über ein scharfes Urteilsvermögen darüber, was diese produzieren. - API- und Integrationserfahrung. Sie haben echte APIs gebaut oder genutzt, Auth, Webhooks, Retries und unordentliche Datenflüsse zwischen Systemen in der realen Welt gehandhabt. - Komfort mit Ambiguität. Der Stack jedes Kunden ist anders; das gefällt Ihnen. - Interesse an Biologie, Proteindesign oder ML für die Wissenschaft ist ein großes Plus – Sie benötigen keinen Bio-Hintergrund, sollten aber begeistert sein, die Domäne zu lernen und glaubwürdig mit Wissenschaftlern zu sprechen. DETAILS - Standort: Lausanne, Schweiz oder Remote/Hybrid, gelegentliche Reisen zu Kunden. - Typ: Vollzeit - Startdatum: ASAP Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend. Bewerbungsfrist Wir prüfen Bewerber fortlaufend.