Quantitative Development & Data Science Intern

Kandidatenprofil ###

Was wir suchen

• Aktuell im Masterstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
• Starkes Interesse an quantitativen Algorithmen, Machine Learning, Data Science, Software Engineering und Energiehandel.
• Fundiertes Verständnis von Data-Science-Prinzipien, numerischen Methoden und Optimierungstechniken, einschliesslich linearer Programmierung.
• Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit Best Practices der Softwareentwicklung.
• Eine analytische und strukturierte Herangehensweise an die Problemlösung, mit der Fähigkeit, Annahmen zu hinterfragen und alternative Lösungen zu explorieren.
• Neugierig, proaktiv und lernwillig, mit echtem Interesse an der Anwendung quantitativer Methoden auf reale geschäftliche Herausforderungen.
• Sicher in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern in einem internationalen und schnelllebigen Umfeld.
• Fortgeschrittene Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Französisch ist ein Vorteil.
• Eine Dreiparteienvereinbarung (tri-partite agreement) ist zwingend erforderlich.

Aktivitäten ###

Als Quantitative Development & Data Science Intern tragen Sie zur Forschung, Entwicklung und Implementierung quantitativer Lösungen für den Energiehandel bei.

Ihre Hauptaufgaben umfassen:

Quantitative Research & Algorithm Development

• Forschung und Entwicklung quantitativer Algorithmen zur Bewältigung realer Herausforderungen im Strom-, Gas- und LNG-Handel.
• Untersuchung von Optimierungstechniken für den flexiblen Asset-Dispatch, die Portfoliooptimierung, das Supply-Demand-Matching unter Nebenbedingungen und Hedging-Strategien.
• Validierung von Modellannahmen durch Datenanalyse, numerische Experimente und Backtesting.
• Mitarbeit bei der Implementierung quantitativer Modelle in bestehende oder neue algorithmische Produkte.

Machine Learning & Data Science

• Erforschung und Test von Machine Learning Ansätzen für Zeitreihenprognosen und Anwendungen auf dem Energiemarkt.
• Entwicklung und Evaluierung neuer Module zur Erweiterung der Funktionen bestehender AutoML-Bibliotheken.
• Analyse von Datensätzen, Bewertung der Modellleistung und Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit und Robustheit.

Software Development & Collaboration

• Entwicklung von zuverlässigem und wartbarem Python-Code für quantitative Anwendungen.
• Teilnahme an Code-Reviews, Tests und Integrationsprozessen, um hochwertige Softwarelösungen zu gewährleisten.
• Zusammenarbeit mit quantitativen Entwicklern, Data Scientists und Trading-Teams, um geschäftliche Herausforderungen in praktische analytische Lösungen zu übersetzen.
• Aufbau Ihres Verständnisses der Grundlagen der Strom-, Gas- und LNG-Märkte sowie deren operativer und kommerzieller Dynamik.

Wir setzen uns dafür ein, den Energiebedarf einer wachsenden Bevölkerung zu decken, und fühlen uns der Energiewende verpflichtet. Die Volatilität der Energiemärkte erfordert Exzellenz im Risikomanagement und eine Kultur der Innovation. Wir begrüssen die digitale Revolution in vollem Umfang.

Unsere Mitarbeitenden gedeihen in einem Umfeld, das Fachwissen, Unternehmertum, Agilität und eine zweckorientierte Kultur fördert und grenzenlose Möglichkeiten zum Lernen, Wachsen und zum Erreichen gemeinsamer Erfolge bietet.

Die Stärkung der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden ist ein zentraler Pfeiler unserer Kultur: Wir bilden unsere Mitarbeitenden aus, um ihre Entwicklung sicherzustellen, und wir verpflichten uns, die Sicherheit bei all unseren Handlungen zu fördern.

Wir suchen Leidenschaft, Ehrgeiz und Offenheit. Während wir uns in einer anspruchsvollen Branche bewegen, die ständige Spitzenleistungen erfordert, pflegen wir einen freundlichen Arbeitsplatz, an dem sich unsere Mitarbeitenden wohlfühlen, an dem Teamgeist und Respekt unseren Alltag leiten und an dem die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und ihrer Fähigkeiten eine bereichernde Erfahrung für uns alle schafft.

Kontext & Umfeld ###

Bevorzugter Starttermin: Q1 2027

Begeistert von quantitativen Algorithmen, Machine Learning und der schnelllebigen Welt des Energiehandels?

Schliessen Sie sich unserem AI & Quant Development Team in Geneva an, wo quantitative Forschung, Data Science und Software Engineering zusammenkommen, um reale Herausforderungen in den europäischen Strom- und Gasmärkten sowie den globalen LNG-Märkten zu lösen.

In enger Zusammenarbeit mit unseren Trading Desks haben Sie die Möglichkeit, quantitative Modelle zu entwickeln und zu testen, fortschrittliche Optimierungstechniken zu explorieren und zu algorithmischen Lösungen beizutragen, die Handelsentscheidungen unterstützen.

TotalEnergies Gas & Power (TGP) ist der Handelsarm von TotalEnergies im Bereich der kohlenstoffarmen Energien. Mit mehr als 550 Mitarbeitenden ist TGP in der Schweiz, den United States, Singapore, France, Germany und Spain tätig. Das Unternehmen agiert in einer sich schnell verändernden Marktdynamik, die von internen und externen Faktoren beeinflusst wird und ständige Anpassung erfordert. TGP ist verantwortlich für die Optimierung der Einkaufs- und Verkaufsportfolios für Gas, Strom, CO2-Emissionen, Dry Bulk und LNG auf globalen Märkten, in Übereinstimmung mit den Handelsrichtlinien des Unternehmens.