Senior Software Engineer - Money Team

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Bei Databricks sind wir besessen von Data + AI, um die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen, von der Erkennung von Sicherheitsbedrohungen bis hin zur Entwicklung von Krebsmedikamenten. Wir tun dies, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit sich unsere Kunden auf die wertvollen Herausforderungen konzentrieren können, die für ihre Missionen zentral sind.

Databricks wurde 2013 von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Spark™ gegründet und ist von einem winzigen Eckbüro in Berkeley, CA zu einer globalen Organisation mit über 6500 Mitarbeitern gewachsen. Tausende von Organisationen, von kleinen Unternehmen bis hin zu Fortune 100, vertrauen Databricks ihre unternehmenskritischen Workloads an, was uns zu einem der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen der Welt macht.

Die Mission des Money-Teams bei Databricks besteht darin, den Wert zu maximieren, den unsere Kunden aus ihren Investitionen in Datenprojekte ziehen. Dies erreichen wir durch innovative Kommerzialisierungsstrategien und modernste Technik. Unser Team stellt zeitnahe, genaue und anpassbare Abrechnungs- und Nutzungsdaten zur Verfügung, zusammen mit Tools für Budgetierung, Prognose und Kostenoptimierung. Wir bieten allen unseren Kunden ein nahtloses und konsistentes Abrechnungserlebnis, egal ob es sich um große Unternehmen oder einzelne Entwickler handelt, über verschiedene Preispläne und Cloud-Anbieter (AWS, GCP & Azure) hinweg.

Als Sr. Software Engineer im Money-Team werden Sie eng in den gesamten Abrechnungsprozess eingebunden sein, einschließlich Nutzungsaufnahme, Messung, Preisgestaltung, Credits, Werbeaktionen, Zahlungen, Nutzungsberichterstattung sowie Kostenstellen und Budgetierung. Ihre Rolle ist entscheidend für die Demokratisierung von Daten, indem Sie Databricks-Produkte auf den Markt bringen. Durch die Zusammenarbeit mit Marketing-, Produktteams, Kommerzialisierungsexperten, Data Scientists, IT und dem Kundensupport werden Sie Abrechnungserlebnisse über die wichtigsten Cloud-Anbieter hinweg standardisieren und unseren Kunden ein einheitliches "sky computation"-Erlebnis bieten. Diese Rolle umfasst die Nutzung der neuesten Databricks-Produkte und -Tools innerhalb des Ökosystems.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Design und Management der Money-Systeme und -Dienste zur Kommerzialisierung aller Databricks-Produkte und -Angebote.
• Entwicklung innovativer Primitiven, die verschiedene Preisstrategien wie Pay-As-You-Go, Provisionen, Credits, Testversionen und Werbeaktionen ermöglichen und unterstützen.
• Verbesserung der Effizienz, Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Reaktionszeiten von Engineering und Infrastruktur, einschließlich CI/CD-Prozessen, Testframeworks, Datengüte-Sicherung, End-to-End-Abgleich und Anomalieerkennung.
• Zusammenarbeit mit Kommerzialisierungsexperten zur Entwicklung und Implementierung innovativer Preisstrategien und -pläne.
• Einsatz von KI und LLMs zur Innovation in den Bereichen Kosteneinblick, Vorhersage und Optimierung über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg.
• Sie werden ein Experte im Umgang mit den Databricks Data + AI Tools.
• Bereitstellung von Führung in der langfristigen Vision und der Anforderungsentwicklung für Databricks-Produkte in Partnerschaft mit unseren Engineering-Teams.
• Repräsentation von Databricks auf akademischen und industriellen Konferenzen & Veranstaltungen.

Wonach wir suchen:

• BS oder ein höherer Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Technische Führungserfahrung in großen Projekten ähnlich den beschriebenen, einschließlich der Verarbeitung großer Datenmengen in nahezu Echtzeit und des Managements von verteilten Service-Infrastrukturen.
• Nachgewiesene Erfolge beim Aufbau, Ausrollen und Verwalten zuverlässiger, verteilter Dienste und Datenpipelines in großem Maßstab.
• Nachgewiesene Führungskompetenzen und die Fähigkeit, über funktionale und organisatorische Grenzen hinweg zu führen.
• Ein proaktiver Ansatz und eine Leidenschaft für die Bereitstellung hochwertiger Lösungen.

Transparenz der Gehaltsspanne

Databricks setzt sich für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle sind unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne auszuschöpfen. Das gesamte Vergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital (Equity) und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Für weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, besuchen Sie unsere Seite hier (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Lokale Gehaltsspanne

$157,000—$225,900 USD

Über Databricks

Databricks ist das Data und AI Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Plattform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten aufzubauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros auf der ganzen Welt bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) und Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Vorteile

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen an