Associate Director und Senior Principal, AI-Methoden, KI für Forschung (AI4R)

Job-ID REQ-10080934 26. Jun. 2026 Schweiz Verfügbar in: Englisch Zusammenfassung ### Job-Titel: Associate Director und Senior Principal, AI-Methoden, KI für Forschung (AI4R) \#LI-Hybrid Standort: Basel, Schweiz Umzugsunterstützung: Diese Rolle ist in Basel, Schweiz, angesiedelt. Novartis kann keine Umzugsunterstützung anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie erreichbar sind. Gestalten Sie die Zukunft der Arzneimittelentdeckung durch bahnbrechende künstliche Intelligenz. Als Leiter der AI-Methoden-Gruppe innerhalb von KI für Forschung (AI4R) werden Sie die Entwicklung von fortschrittlichen Machine-Learning-Ansätzen vorantreiben, die neue Erkenntnisse über die gesamte biomedizinische Forschungspipeline hinweg freisetzen. Von der Identifizierung neuer therapeutischer Zielstrukturen bis zur Beschleunigung der klinischen Übersetzung wird Ihre Arbeit direkt zur Lieferung innovativer Medikamente beitragen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, tiefe technische Expertise mit wissenschaftlicher Neugier zu kombinieren, mit weltklasse-Forschern zusammenzuarbeiten und neu zu definieren, wie KI die Gesundheitsversorgung transformiert. Über die Rolle ### Schlüsselverantwortungen • Leiten von matrixartigen Teams zur Entwicklung und Lieferung robuster, skalierbarer Machine-Learning-Lösungen für die Arzneimittelentdeckung • Vorantreiben der Entwicklung von Kern-Machine-Learning-Fähigkeiten in Prioritäts-KI-Anwendungsfällen in der biomedizinischen Forschung • Identifizieren von Möglichkeiten für methodologische Innovationen über die gesamte Arzneimittelentdeckungspipeline hinweg • Erstellen von fortschrittlichen Algorithmen, Modellen und Workflows zur Beschleunigung der therapeutischen Entdeckung und Entwicklung • Einrichten und Verwalten von strategischen Kooperationen mit führenden akademischen und externen Forschungspartnern • Agieren als Fachexperte für state-of-the-art-Machine-Learning-Ansätze über Forschungsbereiche hinweg • Übersetzen von komplexen Modellausgaben in handhabbare wissenschaftliche Hypothesen und Leiten von experimentellem Design • Definieren und Implementieren von bedeutungsvollen Erfolgsmetriken für KI-Modelle, um messbaren Forschungseinfluss zu gewährleisten • Zusammenarbeiten über multidisziplinäre Teams hinweg, um KI-Lösungen mit wissenschaftlichen und geschäftlichen Zielen in Einklang zu bringen • Förderung des Bewusstseins und der Adoption von fortschrittlichen KI-Methoden innerhalb der breiteren Forschungsorganisation Wesentliche Anforderungen • 6+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen über Arzneimittelentdeckungsbereiche hinweg • Praktische Expertise bei der Anwendung von Machine Learning auf Zielidentifizierung, Proteinmodellierung oder translationsforschung • Starke Erfahrung mit groß angelegtem Modelltraining, Hochleistungsrechnen und cloudbasierten Infrastrukturen • Fortgeschrittenes Wissen über moderne Machine-Learning-Methoden wie Repräsentationslernen oder neuronale Netzwerkarbeiten • Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks mit starken Software-Entwicklungs- und Versionskontrollpraktiken • Nachgewiesene Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben und wirksame Machine-Learning-Lösungen in komplexen, matrixartigen Umgebungen bereitzustellen Wünschenswerte Anforderungen • Nachgewiesene Beiträge durch Veröffentlichungen, Patente oder Open-Source-Projekte in fortgeschrittener Machine-Learning-Forschung • Erfahrung mit multimodalen oder Grundmodellen, die auf biomedizinische Daten wie Bildgebung, Genomik oder Molekülstrukturen angewendet werden Vergütungen Bei Novartis sind wir dazu verpflichtet, die Medizin gemeinsam neu zu erfinden - und die Menschen, die es ermöglichen, zu belohnen. Die Vorteile, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über die Grundvergütung und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Sozialleistungen, um Ihnen dabei zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie z.B. Versicherungspläne, Rentenpläne, Wohlfahrtsressourcen und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo immer möglich, und mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub. Erwarteter jährlicher Grundgehaltsspielraum für die Rolle: • Basel: 129.500,00 - 240.500,00 CHF jährlich Das angebotene Gehalt wird auf der Grundlage von geschlechtsneutralen Zielen wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Novartis-Gehaltssatzung und bei Eintritt bei Novartis regelmäßig überprüft. Neben Ihrem Grundgehalt können Sie für eine leistungsbezogene Prämie in Frage kommen, die von bestimmten Leistungsparametern abhängt. Weitere Details werden während des Bewerbungsprozesses mitgeteilt. Lohngerechtigkeit ist ein grundlegendes Prinzip unserer Beschäftigungspolitik und spiegelt unser Engagement wider, eine diverse, gerechte und integrative Umgebung zu schaffen, die alle Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt, wie in unserem Ethik-Kodex dargelegt. Lesen Sie unser Informationsblatt, um mehr über unser globales Gesamtvorteilspaket zu erfahren: https://www.novartis.com/sites/novartis\_com/files/novartis-life-handbook.pdf *Hinweis: Sozialleistungen und Vergütungen können je nach Land variieren und unterliegen lokalen gesetzlichen Anforderungen, einschließlich Bestimmungen von Tarifverträgen, wo anwendbar. Eine vollständige Übersicht über Ihr Vergütungspaket, einschließlich etwaiger relevanter Details zum Tarifvertrag, der für Ihre Rolle auf der Grundlage Ihres Beschäftigungsortes und des Novartis-Arbeitgebers gilt, wird Ihnen während des Bewerbungsprozesses separat mitgeteilt.*    Verpflichtung zur Vielfalt und Inklusion / EEO-Absatz: Novartis ist dazu verpflichtet, eine hervorragende, integrative Arbeitsumgebung und diverse Teams zu schaffen - repräsentativ für die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen. Zugänglichkeit und Unterstützung Novartis ist dazu verpflichtet, mit und für a