KI-Ingenieur

• 09. Oktober 2026
• 100%
• Unbefristet
• Basel

Schliessen Sie sich unserem Team für innovative und anspruchsvolle GenAI-Projekte an. Sie profitieren von einem kollaborativen und bereichernden Arbeitsumfeld.

Aufgaben ##

• Entwurf und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen.
• Erstellung von RAG-Systemen und Extraktion strukturierter Informationen.
• Bewertung der Lösungen nach dem EDD-Prinzip und Zusammenarbeit mit dem Team.

Kompetenzen ##

• Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise für Kunden.
• Expertise in RAG-Systemen und KI-Workflows.
• Kenntnisse in Python und Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Was Sie erwartet

• Spannende und innovative GenAI-Projekte für unsere Kunden: von kreativen Workshops über Proofs of Concept bis hin zur gemeinsamen Implementierung produktiver Lösungen
• Entwurf und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen
• Entwurf und Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen
• Implementierung der Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten Dokumenten
• Entwurf und Realisierung von Agenten-Systemen und KI-Workflows
• Prompt- und Kontext-Engineering für eine gezielte Steuerung von LLM-basierten Lösungen
• Strenge Bewertung Ihrer Lösungen nach dem Prinzip der Evaluation-Driven Development (EDD), einschliesslich Observability über KI-Evaluations- und Observability-Plattformen
• Sie bringen auch Ihre Expertise in der Angebotsphase ein und leisten technischen Beitrag zur Erstellung von Proposals
• Optionale Schnittstellen zur klassischen Softwareentwicklung und zum MLOps: Wenn es sinnvoll ist, arbeiten Sie eng mit unseren Software- und ML-Ingenieuren zusammen
• Kontinuierliches Lernen und permanente Weiterbildung im Bereich GenAI sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
• Vielfalt und spannende Zusammenarbeit innerhalb interner Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden

Was Sie mitbringen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im Produktivbetrieb für Kunden oder eigene Produkte
• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Nachgewiesene Expertise in der Implementierung und dem Betrieb von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen
• Erfahrung mit Agenten-Systemen und KI-Workflows sowie dem Model Context Protocol (MCP)
• Sorgfältiges Management der Bewertung von LLM-Lösungen, Vertrautheit mit Evaluation-Driven Development (EDD) und KI-Evaluations- und Observability-Plattformen (AEOPs)
• Kenntnisse moderner Vektordatenbanken, z. B. Qdrant, sowie von Embedding- und Re-Ranking-Modellen
• Verständnis von Open-Weights Large Language Models, einschliesslich multimodaler Modelle
• Erfahrung mit LLM-Runtime-Umgebungen sowie LLM-Proxys oder Gateways
• Beherrschung von Python und Software-Engineering-Best-Practices
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit mit dem Team und den Kunden
• Professionelle Beherrschung von Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Vorteil: Cloud-Erfahrung in Infrastructure as Code (IaC), idealerweise Azure, sowie Erfahrung mit Guardrails für LLM-Anwendungen

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