Senior Infrastructure Engineer (m/w)

Job Informationen ###### Standort: Zürich Arbeitslast: Vollzeit Ihre Aufgaben: Verantwortung für unsere AWS-Plattform von Ende zu Ende über Staging und Produktion: EKS, RDS, MemoryDB/Redis, S3, DynamoDB, IAM, Networking. Unsere Infrastrukturkosten verstehen und reduzieren, von der Spark-Datenpipeline bis hin zu Backups, und die Unit Economics bei steigendem Kundenvolumen verbessern. Verantwortung für CI/CD und Entwicklerproduktivität: schnellere Pipelines, weniger fehlerhafte Tests, bessere interne Tools. Unsere Kubernetes-Workloads stabil und skalierbar halten, einschliesslich der Dienste hinter unseren AI-Funktionen. Durchführung von Identity- und Secrets-Management: Keycloak, SSO, OIDC. Aufbau von AI-Agent-Workflows für Infrastrukturaufgaben, wie z. B. wiederkehrende AWS-Audits auf Kosten-, Sicherheits- und Performance-Ergebnisse. Unterstützung externer Penetrationstests und Bereitstellung von Infrastruktur-Nachweisen für ISO 27001 und Client-Audits. Dokumentation von Kernsystemen und Runbooks, damit die Plattform nicht von einer einzelnen Person abhängt. Ihr Profil: Erfahrung als alleiniger oder erster Infrastructure Owner in einem Startup. 5+ Jahre praktische Erfahrung in Infrastructure oder DevOps mit tiefer AWS-Expertise, einschliesslich Kostenoptimierung. Erfahrung im Betrieb von Produktions-Kubernetes. Ein richtiger Software Engineer: Sie schreiben Code in Produktionsqualität und können bei Bedarf Probleme innerhalb von Applikations-Codebasen diagnostizieren und beheben (JVM-Erfahrung ein Plus). Sie haben komplexe CI/CD-Prozesse von Ende zu Ende verantwortet (GitHub Actions oder gleichwertig). Eine AI-native Arbeitsweise: Sie nutzen Agents (Claude Code oder Ähnliches) für echte Infrastrukturarbeit und können konkrete Beispiele zeigen. Komfortabel damit, der einzige Infrastruktur-Spezialist im Team zu sein: eigenständig, Sie finden und beheben Probleme, ohne darum gebeten zu werden. Bonus: Keycloak oder ähnliche Identity Provider Operationen (OIDC, SSO, Secrets Management). Spark oder Erfahrung mit gross angelegten Datenpipeline-Infrastrukturen. Erfahrung in regulierten Umgebungen (ISO 27001, Audit-Unterstützung). Datadog oder ein vergleichbarer Observability-Stack. Benötigte Skills ###### • Auditing • ISO • Security • Support • AWS • IAM • DevOps