Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research

Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research # Strategic Research Operations Standort: Lausanne, Switzerland Arbeitsmodell: Hybrid / Vollzeit 100% Vertragsart / Dauer: Unbefristet   Gestalten Sie die Zukunft durch wissenschaftliche Durchbrüche und Innovation. Als Lab Data Technology Specialist bei Nestlé Research in unserer Abteilung Computational Sciences werden Sie dafür verantwortlich sein, unsere Labordaten-Grundlagen zu verstärken, um den vollen Wert der von unseren wissenschaftlichen Instrumenten und Laborsystemen generierten Daten zu erschließen. An der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Labordaten und modernem Data Engineering werden Sie modernste Datentechnologien und KI-gestützte Coding-Tools nutzen, um rohe, heterogene wissenschaftliche Daten in vertrauenswürdige, gut dokumentierte und wiederverwendbare Datenbestände zu transformieren, die eine wirkungsvolle wissenschaftliche Forschung beschleunigen.   Wie Sie als Lab Data Technology Specialist einen Beitrag leisten werden • Zusammenarbeit mit Labornutzern, Data Domain Ownern, Lab Business Analysten sowie Data Architects und Engineers, um funktionale Anforderungen in skalierbare und gut dokumentierte technische Lösungen zu übersetzen und die Abstimmung zwischen wissenschaftlichen Arbeitsabläufen und technologischen Möglichkeiten sicherzustellen • End-to-End-Einführung neuer und bestehender Laborinstrumente, vom Verständnis des wissenschaftlichen Workflows und der Datenausgaben bis hin zur Definition und Etablierung von Konnektivität und Datenfluss (LIMS, Robotik, Automatisierungsplattformen, Downstream-Systeme), in Zusammenarbeit mit IT-Netzwerk- und Sicherheitsspezialisten • Zusammenarbeit mit internen und externen Fachleuten, um Anpassungen an den verwendeten digitalen Laborplattformen (LIMS, Instrumentenintegration, technologiespezifische Datenverarbeitung, Metadatenerfassung) im Hinblick auf Effizienz, Qualität, Rückverfolgbarkeit und Governance by Design vorzuschlagen und zu implementieren • Identifizierung von Möglichkeiten zur Steigerung des Wertes von Labordaten aus verschiedenen Quellen durch Nutzung von Datentechnologien (Datenintegrationen, Data Warehousing, automatisierte Datenqualitätsprüfungen usw.) • Unterstützung bei Tests, Deployment, Change Management und kontinuierlicher Verbesserung konformer, skalierbarer Laborlösungen, einschließlich KI-gestützter Möglichkeiten zur Stärkung von Datenflüssen und zur Erschließung des Wertes von Labordaten     Was Sie erfolgreich machen wird • Bachelor- oder Masterabschluss in einer wissenschaftlichen oder computergestützten Disziplin (z. B. Chemie, Life Sciences, Bioinformatik, Cheminformatik, Data Engineering, Informatik) oder gleichwertige Erfahrung. • Fundierte Erfahrung in der Anwendung von Data Engineering auf wissenschaftliche Labordaten • Erforderliche technische Fähigkeiten • * LIMS-Anpassung, Datenmodelle und Integration. • Integration von Laborinstrumenten, Anwendungen, Robotern und IoT mit Referenzdatenbanken und Data Warehouses (z. B. Snowflake). • Fundiertes Verständnis des Laborsolutions-Ökosystems: ELN, CDS, LES, Multi-Omics-Pipelines, IoT-verbundene Geräte, Barcodesysteme usw. • Programmierung (z. B. Python, R, Java, Groovy). • Data Engineering und Modellierung - ETL/ELT (Airflow, dbt), APIs, Orchestrierung, SQL/NoSQL - mit Engineering-Strenge (Git, CI/CD, Testing, Datenqualität, Observability, Reproduzierbarkeit). • Nice-to-have technische Fähigkeiten • * Semantische Modellierung, Ontologien und Knowledge Graphs (z. B. RDF/SPARQL, biomedizinische/chemische Vokabulare). • FAIR-Datenimplementierung, Metadatenmanagement und Lineage-Tools • Ermöglichung von AI/ML und Analytics Use Cases auf wissenschaftlichen Daten • Branchenerfahrung in Chemie, Biologie, Lebensmitteln oder Omics • Reporting-Tools (z. B. DASH, Streamlit, Power BI) ist ein Vorteil  • Nutzung von Agentic AI zur Automatisierung von Data-Engineering-Aktivitäten • Erforderliche nicht-technische Fähigkeiten • * Starke Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität • Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Datenexperten sowie in der Steuerung der Umsetzung durch andere • Fähigkeit zur Arbeit in funktionsübergreifenden und internationalen Teams • Starke Organisations- und Priorisierungskompetenz • Fließendes Englisch in Wort und Schrift   Bei Nestlé Research stellen wir Menschen in den Mittelpunkt von allem, was wir tun. Unsere Sozialleistungen sind darauf ausgelegt, Ihr Wachstum und Ihr Wohlbefinden zu unterstützen, damit Sie bei der Arbeit und im Leben erfolgreich sein können: • Flexible Arbeitszeitmodelle, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten (für bürobasierte Rollen) • Bezahlter Urlaub über die gesetzlichen Anforderungen hinaus • Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten für Ihre Karriere • Leistungsabhängiger Bonus • Gesundheitszuschuss und Zugang zum Employee Assistance Program • Hoher Arbeitgeberbeitrag zu Ihrer Rentenversicherung • Großzügige Elternzeit und umfassende Familienunterstützungslösungen • Attraktive Mitarbeitervergünstigungen auf verschiedene Produkte und Dienstleistungen   Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können Wir setzen uns für eine inklusive und respektvolle Einstellungserfahrung ein und bieten bei Bedarf gerne angemessene Vorkehrungen an. Unsere Arbeitsplätze sind vollständig zugänglich und werden durch eine starke Sicherheitskultur unterstützt, mit modernen Einrichtungen und Verfahren, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten. Der Einstellungsprozess umfasst in der Regel ein Videointerview mit Talent Acquisition, ein Interview mit dem Einstellungsteam sowie ein abschließendes Gespräch und ein Angebot. Wir prüfen Bewerbungen, sobald sie eingehen, und schließen die Stelle, sobald eine starke Liste relevanter Kandidaten identifiziert wurde; daher ermutigen wir Sie, sich frühzeitig zu bewerben. Alle I