Scientist Cheminformatics & Machine Learning
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Satigny
- Unternehmen
- Firmenich Usine de Meyrin-Satigny, Rue de la Bergère 7, 1242 Satigny
- Sprachen
- Englisch (fliessend)
- Erstmals ausgeschrieben
Standort: Geneva, Switzerland
Werden Sie Teil des Ingredient Modeling Teams von dsm-firmenich, um den Aufbau einer KI-gesteuerten Discovery-Engine für Duftstoffe, Geschmack und mehr zu unterstützen. In dieser Rolle werden Sie Machine-Learning-Modelle – einschließlich LLMs und Agents – entwickeln und einsetzen sowie intuitive Apps erstellen, die das Design von kleinen Molekülen und die Pipeline-Priorisierung vorantreiben. Arbeiten Sie mit Chemikern, Biologen, Parfümeuren und Data Scientists zusammen, um Computerchemie mit fortgeschrittener Data Science zu verbinden und so Fachwissen in echte Wirkung zu verwandeln. Wir suchen einen versierten Cheminformatiker, der fließend in Python, AI/ML, Cloud-Plattformen und modernem Web/UI ist und über exzellente Kommunikationsfähigkeiten verfügt, um Modelle zu erklären und deren Anwendung in einem schnell wachsenden, kollaborativen Team voranzutreiben.
Ihre wichtigsten Verantwortlichkeiten
Design und Implementierung von Cheminformatik-Algorithmen und -Modellen, um die Entdeckung neuer Inhaltsstoffe zu beschleunigen
Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Lösungen unter Verwendung von Python und wichtigen Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
Anwendung fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen zur Lösung komplexer Herausforderungen in der Inhaltsstoffmodellierung
Bereitstellung, Überwachung und Wartung skalierbarer Machine-Learning-Workflows auf Cloud-Plattformen (Azure, AWS)
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um wissenschaftliche Anforderungen in praktische, benutzerfreundliche Tools zu übersetzen
Nutzung moderner Technologien (z. B. Git, generative AI, Graph-/Relationale Datenmodelle, Cloud-native Systeme, APIs) und Verfolgung aktueller Trends, um Innovationen voranzutreiben
Wir bieten
Möglichkeit, einem dynamischen und florierenden Team beizutreten, das ML und andere Modellierungstechniken auf Biologie und Chemie anwendet
Ein hochmotiviertes, professionelles und engagiertes multikulturelles und interdisziplinäres Team
Möglichkeit, Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten in die Praxis umzusetzen, um Innovationen in den Bereichen Gesundheit, Ernährung und Schönheit voranzutreiben
Wachstum und Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten durch unsere internen Schulungskurse
Teil eines Unternehmens zu sein, das durch industrielle Innovationen und Spitzentechnologie ein starkes Erbe prägt
Ein Engagement für wissenschaftsbasierte Innovationen mit 2000 Wissenschaftlern und mehr als 700 mln jährlichen Investitionen in Science & Research
Sie bringen mit
Ph.D. in Cheminformatik, Computerchemie, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
2–5 Jahre akademische oder industrielle Erfahrung in Cheminformatik und Computerchemie, idealerweise in der Entdeckung von Duftstoffen, Geschmack, Pharmazeutika oder Agrarprodukten
Nachgewiesene Erfolge, die starken Tatendrang und unternehmerische Innovation zeigen
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und Kernbibliotheken für Data Science und Machine Learning (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
Starke Expertise in Cheminformatik-Tools (z. B. RDKit) und ein fundiertes Verständnis von Machine Learning und neuronalen Netzwerktechniken
Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken (z. B. Git, CI/CD, AI Coding Tools) und Cloud-Plattformen (Azure/AWS), kombiniert mit starken Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten
Über dsm-firmenich
Bei dsm-firmenich erfüllen wir nicht nur Erwartungen – wir gehen über sie hinaus.
Werden Sie Teil unseres globalen Teams, das durch Wissenschaft, Kreativität und eine gemeinsame Bestimmung angetrieben wird: Fortschritt zum Leben zu erwecken.
Vom Einsatz für die Gesundheit über die Herstellung von angereicherten Lebensmitteln und nachhaltiger Hautpflege bis hin zur Wirkung Ihrer Arbeit, die hier Millionen von Menschen täglich spüren werden. Ob es ein Duft ist, der Ihnen hilft, sich zu konzentrieren, ein alternatives Fleisch, das besser für den Planeten ist, oder die Reduzierung von Zucker ohne Geschmacksverlust – hier helfen Sie mit, die Zukunft von Ernährung, Gesundheit und Schönheit für alle und überall zu gestalten.
Und während Sie etwas bewegen, sorgen wir dafür, dass auch Sie wachsen. Mit Lernen, das niemals aufhört, einer Kultur, die Sie unterstützt, und der Freiheit, sich über Geschäftsbereiche, Teams und Grenzen hinweg zu bewegen. Ihre Stimme zählt hier. Und Ihre Ideen? Sie sind entscheidend für unsere Zukunft.
Denn echter Fortschritt entsteht nur, wenn wir gemeinsam über das Gewöhnliche hinausgehen.
Unser Bewerbungsprozess
Interessiert an dieser Position? Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch direkt an: Ruslana Lohina
Email: Ruslana.Lohina@dsm-firmenich.com
Wenn Sie Fragen zu dieser Möglichkeit haben, wenden Sie sich bitte an:
Ruslana Lohina
Talent Acquisition Business Partner
Email: Ruslana.Lohina@dsm-firmenich.com
Erklärung zu Inklusion, Zugehörigkeit und Chancengleichheit
Bei dsm-firmenich glauben wir, dass es damit beginnt, eine Kraft für das Gute zu sein, wie wir einander behandeln. Wenn Menschen sich unterstützt, eingeschlossen und frei fühlen, sie selbst zu sein, leisten sie ihre beste Arbeit – und genau das ist die Art von Kultur, die wir aufbauen. Ein Ort, an dem Chancen wirklich gleich sind, Authentizität gefeiert wird und jeder die Chance hat zu wachsen, beizutragen und das Gefühl zu haben, dazuzugehören.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert, und wir nehmen es ernst, unseren Einstellungsprozess so fair und inklusiv wie möglich zu gestalten. Von inklusiver Sprache und vielfältigen Interview-Panels bis hin zu durchdachtem Sourcing setzen wir uns dafür ein, die Welt, der wir dienen, widerzuspiegeln.
Wir begrüßen Kandidaten aus allen Hintergründen – unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung oder allem anderen, was Sie ausmacht.
Und wenn Sie eine Behinderung haben oder Unterstützung im Bewerbungs
Automatisch aus dem Original übersetzt.
Ausgeschrieben vor 3 Wochen