Postdoc in translationaler und klinischer Sarkoidose-Forschung 80-100%

Diese Postdoc-Stelle konzentriert sich auf immunologische und datengesteuerte Forschung zur Sarkoidose in unserem Sarcoidosis Center of Excellence. Die erfolgreiche Person wird zur Entwicklung und Evaluierung neuartiger Diagnosetools, zur Bewertung neuer therapeutischer Ansätze sowie zur Identifizierung von Biomarkern und prädiktiven Modellen beitragen, um die Patientenschichtung und die klinischen Ergebnisse zu verbessern. Das Projekt baut auf unserer laufenden Forschung mit einer grossen, gut charakterisierten Kohorte von Patient:innen mit Sarkoidose auf, mit dem übergeordneten Ziel, das personalisierte Krankheitsmanagement voranzutreiben und Werkzeuge zur Vorhersage des Krankheitsverlaufs und der Behandlungsergebnisse zu entwickeln. Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein. ### Ihre Hauptaufgaben • Ihre Hauptverantwortung wird es sein, laufende und geplante retrospektive Datenanalyse-Studien voranzutreiben und durchzuführen, wobei multimodale klinische und biologische Daten integriert werden, um neue Erkenntnisse über die Diagnose, das klinische Erscheinungsbild, den Krankheitsverlauf und die Behandlung von Sarkoidose zu gewinnen • Sie werden eng mit unseren klinischen und Laborteams zusammenarbeiten, um gemeinsam Forschungsfragen zu definieren, Analysestrategien zu entwickeln und Forschungsprojekte durchzuführen • Zusätzlich werden Sie zu prospektiven klinischen Studien und Behandlungsversuchen bei Patient:innen mit Sarkoidose beitragen und fortschrittliche Datenanalyse-Ansätze, einschliesslich Machine Learning/künstlicher Intelligenz, anwenden, um die Vorhersage des Krankheitsverlaufs und der Behandlungsergebnisse zu verbessern Ihr Profil • Sie verfügen über einen PhD in Life Sciences und haben einen starken Hintergrund in Immunologie und Datenanalyse, vorzugsweise unter Verwendung von Python und/oder R • Sie haben Erfahrung in der Integration und Analyse grosser klinischer und Omics-Datensätze sowie Vertrautheit mit Machine Learning/künstlicher Intelligenz und Tools zur Vorhersage von Ergebnissen • Sie sind motiviert, in einem translationalen und hochgradig kollaborativen Forschungsumfeld zu arbeiten, das universitätsbasierte Forschung, Laborwissenschaft und spitalbasierte klinische Praxis verbindet • Fliessende Deutschkenntnisse sind ein Vorteil, aber keine Voraussetzung Unsere Benefits Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung Daniel Buschor Recruiting Über das USZ Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.