Scientific Expert – Disease Control Computational Biologist (f/m/d)

Scientific Expert – Disease Control Computational Biologist (f/m/d)
Vollzeit
Unternehmensbeschreibung
Als weltweit führendes Unternehmen im Bereich Pflanzenschutz helfen wir Landwirten, diesen Bedrohungen entgegenzuwirken und eine ausreichende Versorgung mit sicheren, nahrhaften und erschwinglichen Lebensmitteln für alle zu gewährleisten – während gleichzeitig der Einsatz von Land und anderen landwirtschaftlichen Betriebsmitteln minimiert wird. Syngenta Crop Protection schützt Pflanzen von der Aussaat bis zur Ernte. Vom Moment, in dem ein Samen gepflanzt wird, bis zur Ernte müssen Nutzpflanzen vor Unkräutern, Insekten und Krankheiten sowie vor Dürre und Überschwemmung, Hitze und Kälte geschützt werden. Syngenta Crop Protection hat seinen Hauptsitz in der Schweiz.

Health Promotion Switzerland erkennt das Engagement von Syngenta für die Gesundheit und das Wohlbefinden seiner Mitarbeitenden an und verleiht all seinen Schweizer Standorten das Label „Friendly Work Space“. Bei Syngenta sind die Gesundheit und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden der Schlüssel zum Unternehmenserfolg.

Jobbeschreibung
Zweck der Rolle

Wissenschaftliche Leitung für computergestützte und systembiologische Krankheitsbekämpfung, um die Entdeckung und Entwicklung von Fungiziden, biologischen und integrierten Pflanzenschutzlösungen zu beschleunigen.
Integration von Erreger-, Wirt-, Kultur-, Umwelt-, Agronomie- und Multi-Omics-Belegen mit KI/ML, Bioinformatik und digitalem Phänotyping, um robuste, entscheidungsreife Erkenntnisse von der Entdeckung bis zum Produktunterstützungsprozess zu generieren.
Aufbau wiederverwendbarer Kapazitäten, Standards und Partnerschaften unter Einhaltung wissenschaftlicher Strenge, Datenintegrität, HSE, Compliance und Standards für verantwortungsvolle KI.
Verantwortlichkeiten

Gestaltung und Mitverantwortung für computergestützte Krankheitsbiologie-Roadmaps, die auf Projektbedürfnisse, Phasenpläne und Portfolioprioritäten abgestimmt sind.
Integration von Erreger-, Wirt-, Kultur-, Umwelt-, Agronomie- und Multi-Omics-Daten in mechanistische, Netzwerk- und prädiktive Modelle.
Design robuster Experimente und Bioassays, die computergestützte Vorhersagen unter Labor-, Gewächshaus-, Semi-Feld- und Feldbedingungen validieren.
Entwicklung oder Mitentwicklung von KI/ML-Ansätzen für die Krankheitsdiagnose, bildbasierte Phänotypisierung, Wirksamkeitsprognose, Pflanzen-/Blattgesundheit und Phytotoxizität, Resistenz-/Risikobewertung und Experimentpriorisierung.
Definition zweckmäßiger Datenpipelines vom Instrument und Assay bis hin zu Analyse und Entscheidungsunterstützung, einschließlich LIMS/ELN-Integration.
Aufbau wiederverwendbarer Methoden, Standards, digitaler Workflows und Plattformen zur Förderung der Anwendung in der Biologie und Krankheitsbekämpfung.
Bereitstellung evidenzbasierter Empfehlungen, Optionen, Risiken und Entscheidungspunkte für Projektteams und Governance-Foren.
Aufbau strategischer Kooperationen und Mentoring von Wissenschaftlern und Postdoktoranden bei gleichzeitiger Gewährleistung von Reproduzierbarkeit, IP-Schutz, HSE, Compliance und verantwortungsvollem Einsatz von KI.

Qualifikationen
PhD mit umfassender Post-PhD-Erfahrung in der Leitung angewandter und fundamentaler Forschung an der Schnittstelle von Krankheitsbiologie und Computer-/Datenwissenschaft.
Nachgewiesene praktische Anwendung von computergestützten, statistischen oder Machine-Learning-Ansätzen in der biologischen Forschung.
Anerkannte wissenschaftliche Autorität mit der Fähigkeit, Forschungsstrategien, Kapazitäts-Roadmaps und portfoliorelevante Entscheidungen zu gestalten.
Erfolgsbilanz in externen wissenschaftlichen Partnerschaften, Publikationen, Präsentationen, IP oder vergleichbarem Community-Beitrag.
Erfahrung in der Übersetzung komplexer biologischer Belege in Produktentwicklungs-, regulatorische, Stewardship- oder Portfoliodecisionen.
Fließendes Englisch in Wort und Schrift; Deutsch ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
Wir bieten eine Vielzahl von finanziellen und nicht-finanziellen Vorteilen, darunter:

Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem anregenden und internationalen Umfeld beiträgt
Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit einer offenen Kultur und einer vielfältigen Belegschaft, in der neue Ideen immer willkommen sind
Die Möglichkeit, mit hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitenden zusammenzuarbeiten, von ihnen zu lernen und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen
Lernkultur (Together we Grow) und eine breite Palette an Trainingsoptionen
Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionskassenplan, flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Bonussystem, einem Arzt vor Ort, einem Fitnessraum, einer Kantine und anderen Vorteilen wie familienfreundlichen Initiativen sowie Kinder- und Familienzulagen.

Sind Sie interessiert? Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit Lebenslauf auf Englisch, Diplom und Arbeitszeugnissen (falls zutreffend).

Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder eines anderen gesetzlich geschützten Status bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken diskriminiert.