Postdoc in ML-Based Co-Design an der EPFL

EPFL, die École Polytechnique Fédérale de Lausanne, ist einer der Postdoc in ML-Based Co-Design an der EPFL EPFL, die Schweizerische Hochschule für Technologie Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Ausbildung, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Menschen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern. Postdoc in ML-Based Co-Design an der EPFL Mission Das EPFL Computer Vision Lab ( ) sucht einen Postdoctoral Fellow, um an Themen im Zusammenhang mit Co-Design für aerodynamische Form und Steuerung entlang der in dem folgenden Tech-Report beschriebenen Linien zu arbeiten. Eine potenzielle Zielanwendung ist das Design von Modellgleitern für den Wettbewerb in FAI-Wettbewerben wie Profil Von potenziellen Kandidaten wird Folgendes erwartet: Ein Doktorat in einem Machine-Learning-bezogenen Bereich Ein tiefes Wissen in Regelungstechnik, sowohl klassisch als auch auf Deep Learning basierend Eine solide Publikationsliste in erstklassigen ML-Veranstaltungen wie NeurIPs, ICML und ICLR Vertrautheit mit Aerodynamik und Flugzeugdesign wäre ein Plus Wir bieten Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld Wettbewerbsfähiges Gehalt und exzellente Arbeitsbedingungen - weitere Informationen finden Sie auf unserer Website ( Gelegenheit, hochmoderne Forschung an einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen in Europa zu betreiben. Gelegenheit zur Interaktion mit international renommierten Experten und mit einem starken Team von Postdoctoral Researchers und PhD-Studierenden Informationen Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden. Sie werden gebeten, Folgendes einzureichen: Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten). Und in einer PDF: Einen Lebenslauf mit einer Publikationsliste. Ein Research Statement (pdf, bis zu 3 Seiten). Kontaktdaten von 3 Referenzpersonen. Vertragsbeginn: Flexibel (Herbst 2026 bevorzugt) Beschäftigungsgrad: 100% Vertragsart: CDD Dauer: Ein Jahr, verlängerbar jpid9026500jm jpit0626jm jpiy26jm